春雨健康CTO曾柏毅

大家好，我來自與春雨醫(yī)生的曾柏毅，今天我要演講的題目叫互聯(lián)網(wǎng)+健康大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)。最近無論是互聯(lián)網(wǎng)+、健康大數(shù)據(jù)也好都是非常熱的領(lǐng)域，春雨醫(yī)生是做移動醫(yī)療的，有的人會問，互聯(lián)網(wǎng)+里面可能會有發(fā)言權(quán)，健康大數(shù)據(jù)為什么跟你們有關(guān)系呢？我們覺得健康大數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)患交流、互動，以前醫(yī)患的交流、互動主要的場景是在醫(yī)院，所以以前在醫(yī)院里面沉淀著大量的健康大數(shù)據(jù)，近年來因為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，整個醫(yī)生和患者的互動已經(jīng)有很大程度會轉(zhuǎn)化到線上了，所以春雨醫(yī)生我們在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療這個領(lǐng)域深耕了很多年，我們也積累了很多醫(yī)患互動的非結(jié)構(gòu)化的一些數(shù)據(jù)，我們也在嘗試去想怎么樣利用整個健康大數(shù)據(jù)，這里我們有一些思考。

接下來的分享首先講一下整個行業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)，然后分享一下春雨醫(yī)生做健康大數(shù)據(jù)的實踐。

為什么是最近健康大數(shù)據(jù)迎來一個機遇期呢？我們知道大概從2015年開始健康大數(shù)據(jù)這個行業(yè)就熱起來了，我們覺得這個熱潮主要的原因還是因為幾個先決條件都已經(jīng)初步成熟，這幾個先決條件包括政策、經(jīng)濟(jì)、用戶認(rèn)知和技術(shù)的支撐，在政策方面我們看到從2015年開始國家每年都會發(fā)布重量級的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+健康大數(shù)據(jù)的政策，遠(yuǎn)的不說，我們說去年，去年衛(wèi)計委主導(dǎo)下國家就成立了四個健康大數(shù)據(jù)的公司，有很多不同的央企去主導(dǎo)和發(fā)展這樣的健康大數(shù)據(jù)，今年李克強總理剛剛在4月份的時候在國務(wù)院常務(wù)工作會議上面要求加快發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康，所以政策方面有一個非常強的支持。

從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上面來看，醫(yī)療信息化還有互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，在過去的十多年來已經(jīng)培養(yǎng)出多家上市公司，今天我們?nèi)メt(yī)院看病基本上看不到手寫的東西全部都是信息化的、全部都是自動化的。

另外是用戶的認(rèn)知，用戶的認(rèn)知被教育得差不多了，除了線下的這些流程的改造以外，在線上用戶對于線上的在線問診、基因檢測、健康險、健康管理等等這些東西都是初步能夠被接受，用戶在這樣很多的服務(wù)里面產(chǎn)生了大量的個人的數(shù)據(jù)。

最后是技術(shù)方面，云計算的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)的存儲和計算不是大公司所壟斷的事情，而是所有人可以廉價地獲取的一種能力。最近幾年人工智能使得醫(yī)療方面的任務(wù)比如語音識別或者是圖象識別由于技術(shù)的進(jìn)步都已經(jīng)能做了，因此也釋放出一大部分的能力。

從市場規(guī)模來看，2015年健康大數(shù)據(jù)的規(guī)模還是比較小的只有9.6億，預(yù)測到2020年超過140億。另外一個數(shù)據(jù)是醫(yī)療AI公司的融資額的數(shù)據(jù)，我們看到2017年9月之前，全中國醫(yī)療AI融資達(dá)到了180億以上，資本層面也是非常看好健康大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。

  說完機遇，我說一下挑戰(zhàn)，我認(rèn)為目前整個健康大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于相對比較初級的階段，接下來的發(fā)展也碰到了很多的問題，我們總結(jié)主要的問題是有三個：數(shù)據(jù)、應(yīng)用和監(jiān)管，這些數(shù)據(jù)到底從哪里來，它們?nèi)绾芜\用，如何進(jìn)行監(jiān)管，我覺得這三個是健康大數(shù)據(jù)這個行業(yè)里面最重要的三個問題。

首先是數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)，健康大數(shù)據(jù)大概可以分成院內(nèi)數(shù)據(jù)和院外數(shù)據(jù)，院內(nèi)數(shù)據(jù)的話，中國醫(yī)院內(nèi)數(shù)據(jù)最大的特點就是豐富，一個是人口眾多、一個是醫(yī)院眾多，還有各種醫(yī)院系統(tǒng)里面沉淀著大量的數(shù)據(jù)，問題是什么呢？問題主要有三個：第一是數(shù)據(jù)不好拿，特別是對于很多的商業(yè)公司來說，他們想要拿到醫(yī)院里面的數(shù)據(jù)還是非常困難的，剛才眾安的朋友在分享的時候也說，眾安保險對于醫(yī)院的數(shù)據(jù)也是很難拿到的。

第二是數(shù)據(jù)的質(zhì)量整體來說是一般的，這是相對國外而說的，我們知道在國外健康大數(shù)據(jù)數(shù)量并沒有中國那么多，但是我們看到很多藥企很多藥物的研究能夠使用的數(shù)據(jù)的樣本量比較少，可能也就一百多例或者幾百例就可以獲得很好的結(jié)果。但是在國內(nèi)因為數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確率等等的問題，雖然我們數(shù)據(jù)比國外的要多很多，但是我們從這些數(shù)據(jù)里面能算出來的結(jié)果相對要更難一些。

第三數(shù)據(jù)清洗難度比較大，醫(yī)院里面的數(shù)據(jù)很多是非結(jié)構(gòu)化的，也有很多公司對數(shù)據(jù)需要清洗，這個領(lǐng)域也是非常重要的領(lǐng)域，因為數(shù)據(jù)的質(zhì)量是根本，我們要把這些數(shù)據(jù)洗出來。

院外的數(shù)據(jù)整個形式就多種多樣了，有智能硬件數(shù)據(jù)、消費醫(yī)療數(shù)據(jù)，像春雨在線問診的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)來說我們的應(yīng)用還是需要結(jié)合它的場景去做。