當前，新冠肺炎疫情仍在全球肆虐，在應對這場全球公共衛生危機事件中，生物信息學發揮了巨大作用。先進計算等新一代信息技術也正在進一步加速生物信息領域的發展。
隨著信息化、物聯網、先進計算等新一代信息技術的發展和應用，生物信息領域和科技的融合正全面提速。基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性，個體的行為特征及行為合理。
隨著人類基因組測序工作的推進、各種模式生物基因組測序的完成，生物科學的發展進入了后基因組時代，基因組學研究的重心由基因組結構向基因功能轉移，免備案主機，這之間產生海量生物大數據。其中數據積累與挖掘給生物信息領域帶來全新機遇，也對支撐海量生物數據分析的先進計算提出重大挑戰。
曙光先進計算系統，助力科研攻堅！
生物大數據除了具有數據量大的特點之外，還具有高復雜性、高不確定性、高維度等特點，導致計算量的復雜，亟需高性能集群支撐。
曙光先進計算集群系統依托通用的服務器、存儲，通過網絡系統將各獨立的設備互聯起來，并通過管理和調度系統，將整套系統作為統一的整體進行管理，實現整套系統性能、可靠性的提升。有利支撐基因測序、拼接等生物信息學領域研究工作。
針對生物數據分析的特殊性，計算系統整體可達到雙精度峰值性近200萬億次每秒。PB級存儲提供超過20GB/s的聚合帶寬，通過配置TB級SSD存儲介質，有效提升生物信息領域小文件讀寫性能，加速基因序列分析或藥物篩選IO，完美配適生物信息領域。
此外，曙光Gridview集群管理軟件，支持對所有計算資源的單一界面的集中管理，支持集群狀態的動態集中監控管理，更易于管理人員統籌調度以及維護。
先進計算助力生物信息領域發展，將進一步加速科研成果轉化。未來，美國服務器，曙光將充分發揮企業優勢，加速技術創新，為生物信息領域用戶提供更先進的服務。
