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大數據資訊

澳大利亞聯邦銀行利用緊急服務數據尋找受到影響的客戶

澳大利亞聯邦銀行(CBA)引入了一項新功能,該功能使用緊急服務數據來確定其客戶是否需要支持。

銀行表示,其新技術使用了定制的算法,監控來自官方緊急狀況和天氣警報系統的數據點,為受到自然災害影響的客戶提供支持。

澳大利亞聯邦銀行表示:“這款新的智能數據模型分析并解釋了一系列數據源,可以幫助銀行在自然災害到來的當天準確地聯系受到影響的客戶,為他們提供幫助——無論他們身在何處。”

據稱,該產品讓銀行能夠在災害狀況發生的當天為客戶提供一對一的支持。據稱這項技術最近在珀斯(Perth)得到了應用,該銀行在那個地區大約有8萬名客戶受到了該州森林大火的影響,香港服務器租用,澳大利亞聯邦銀行為他們提供了個性化的幫助。

澳大利亞聯邦銀行首席分析官Andrew McMullan博士表示:“自然災害可能會突如其來,雖然我們無法阻止自然災害的發生,但我們可以幫助通知客戶,讓他們做好準備,并為受影響的客戶提供即時和個性化的支持。”

該產品是該行“客戶參與引擎(Customer Engagement Engine)”計劃的一部分。

“客戶參與引擎”現在運行了大約400種機器學習模型,并實時吸收大約1,570億個數據點。澳大利亞聯邦銀行的首席執行官Matt Comyn此前曾表示,該工具的用途是“協調活動,并以行動為客戶提供服務。”

他表示:“就吞吐量而言,‘客戶參與引擎’每天可提供大約3500萬個決策,這些工作都是實時完成的,每個決策只需要花費不到300毫秒。”

“這種規模令人印象深刻,但實際上最重要的是我們可以通過服務為客戶提供價值。”

本月初,澳大利亞證券和投資委員會(ASIC)在澳大利亞聯邦法院針對CommSec和Australian Investment Exchange Limited(AUSIEX)提起民事處罰訴訟,指控其在提供金融服務的過程中,云主機,違反了《市場誠信法案》(Market Integrity Rules)、《公司法》(Corporations Act)和《 ASIC法案》的系統合規要求。

要求的程序涉及監管數據要求、交易確認要求、最佳執行要求以及客戶款項對賬等問題。

此外,澳大利亞聯邦銀行解釋稱,該程序僅與CommSec有關,涉及經紀人報酬、認股權證協議表格和自動訂單處理過濾器。

據該行表示,這些問題是由于IT系統編碼或者系統問題、人為錯誤和/或數據輸入錯誤等問題造成的。該行補充表示,在這些問題中,造成了某些客戶直接經濟損失的只有經紀人收費過多的問題。

CommSec已經向受到此問題影響的客戶支付了總計650萬澳元,包括退款和其他賠償。在本財政年度的上半年,澳大利亞聯邦銀行已經錄得49億澳元的法定稅后凈利潤。

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