同一房型價格不同，同一路線打車卻比其他人高出不少，同一家店的外賣吃得總比別人貴……近年來，平臺經濟快速發展，大數據為消費者提供更具個性的產品和服務。與此同時，網絡平臺利用大數據“殺熟”也屢見不鮮。日前，中國消費者協會召開網絡消費領域算法規制與消費者保護座談會，指出部分互聯網平臺利用算法技術進行大數據“殺熟”，損害了消費者的合法權益，必須加強算法應用的有效規制。

套路多，用戶防不勝防

“師傅，直行就可以吧？”前幾天，北京市民趙文軍從朝陽區呼家樓打車前往海淀區甘家口北街。打開手機導航軟件一看，卻發現問題：當時車輛行駛暢通，直行線路并不擁堵，車上導航卻顯示要繞行，他趕忙要求司機切換了線路。

作為打車軟件“重度用戶”，趙文軍這次沒有成為算法“暗箭”的獵物。不過，有些消費者就沒這么幸運了。有用戶分享自己被“割韭菜”的經歷：“我和妻子同時打車，同時發起，同樣的起止點，我的定價每次都會貴一些，因為我每天都要打這個路線的車，我妻子是偶爾會打。”

不僅是交通出行，隨著平臺經濟快速發展，網絡購物、旅游住宿、電子票務、訂餐外賣等生活消費領域或多或少都存在大數據“殺熟”現象。所謂“殺熟”，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格比新客戶要貴出許多。還有消費者明明是平臺會員，但商品價格卻比普通用戶的要高。

大數據“殺熟”還有更隱蔽的招數。根據消費者投訴，中消協整理出其他類型的算法價格歧視，比如根據消費者所在地區、頁面瀏覽次數等制定不同價格等。

有程序員解釋其中“奧妙”：如果平時瀏覽服裝和寵物用品時間比較多，用戶會對這些商品價格區間更為熟稔，平臺傾向于推薦性價比高的產品。反之，當用戶開始瀏覽平時不怎么看的產品且瀏覽時間不長，那么算法就會傾向于推薦價格較高的產品。

專家指出，由于不同消費者對價格的敏感度不同，支付意愿也存在差異。所以相比“一視同仁”實行統一定價，差異化的定價行為還能滿足商家拉新、提高回購率、提高利潤的需求。但是，對時間精力有限的普通用戶而言，可謂套路滿滿，防不勝防。

維權難，不正之風要剎

2020年12月發布的《互聯網平臺競爭與壟斷觀察報告》顯示，消費者對“大數據殺熟”問題反映強烈，認為此舉損害消費者利益。中消協指出，任由不公平算法應用無序發展，將損害市場經濟的公平有序競爭，還會使消費者面臨數據算法壓榨，成為技術欺凌的對象。

事實上，中國法律對“大數據殺熟”等算法中的“貓膩”是明令禁止的，相關法律法規也在不斷完善中。比如，2020年10月《在線旅游經營服務管理暫行規定》正式施行，其中明確要求在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平交易條件等。而此前頒行的《電子商務法》也對“大數據殺熟”作了禁止性規定。此外，有律師指出，根據消費者權益保護法，如果對用戶實施價格欺詐，用戶可以主張賠償。

盡管有法律撐腰，但并未剎住平臺把老用戶當作“韭菜”的勢頭，維權成本過高而違法成本太低成為關鍵因素。上海某律所高級合伙人表示，由于工作需要，出差訂機票和酒店是家常便飯，被“殺熟”并不鮮見。“頂多跟同事、朋友抱怨幾句，免備案服務器，幾乎沒人去真正地維權，一來取證太難，二來需要付出很多時間成本。”

專家指出，大數據殺熟的隱蔽性導致維權舉證較難，這也是很多消費者在遭遇此類事件后不了了之的主要原因。據了解，經營者大多以商品型號或配置不同、購買的套餐優惠不同、或者購買時間不同等為借口。即便用戶順利維權，對于市值動輒幾十億甚至上百億元的平臺方而言，罰款可謂不痛不癢。

“連我們這些懂法律的人，都放棄了維權，可見大多數消費者的維權意愿也不會太強，如此一來，就助長了不良風氣。”有律師表示。

強監管，平臺不能失序

更讓用戶無奈的是，盡管常用的網絡平臺APP存在種種問題，很多時候卻別無選擇，因為有些平臺已處于壟斷地位。

“算法應用不公針對的是社會大眾，每個人都可能成為潛在的受害者。”中消協副秘書長栗元廣提出，法律應加強算法應用的有效規制。