祝福偉大的祖國，建黨100周年，生日快樂！

“我們實現了第一個百年奮斗目標，

在中華大地上全面建成了小康社會！”

為慶祝中國共產黨成立100周年，

獻禮建黨百年，《北京商報》推出了

《我們的新打工人》系列專題片，

將鏡頭對準新時代打工人：

【數據科學家】與【大數據分析師】

01

新打工人之數據科學家

職業：數據科學家

學習經歷：本科期間就讀金融工程專業，研究生轉到統計方向應用分析；

工作職責：支撐公司平臺+產品算法研發；項目定制化（模型+算法代碼開發）；

工作特點：“數據準備”階段需要花費大量時間精力，例如：“數據清洗”和“特征工程”；

數據清洗：簡單說，我們收集到的原始數據是不能直接拿來用的，免備案主機，需要剔除原始數據中繁雜、冗余的信息，處理成可被模型解讀的特征。這項聽起來神秘且似乎有趣的工作，其實是繁復且枯燥的；

工作背景：在信息爆炸、社會轉型時代變遷的當下，幾乎所有企業都逐漸意識到數據的重要性，大家企望通過數據互通，達到合作共贏的目的，而數據科學家就是為了實現這個目標不可或缺的重要角色；

工作價值：數據科學家需要不斷探索新的技術和方案，解決數據安全和隱私性保護問題；

數據科學家周婷的話：

“大數據行業不僅能為企業賦能，實現更高的商業價值，還能推動國家經濟的不斷增長和發展為人民生活提供更便捷高效的解決方案。希望有更多的年輕人加入這個行業，成為用數據說話，用虛擬數據解決現實問題的人。”

02

新打工人之大數據分析師

職業：大數據分析師

工作經歷：起初在大數據行業做咨詢顧問，在自我發現與挖掘過程中堅定選擇了成為大數據分析師；

工作價值：利用大數據技術服務于政府+企業，通過數據分析實際解決其業務流轉中的問題，美國站群服務器，提升政府的數字化治理水平，促進企業的數字化轉型；

工作流程：深度了解客戶需求和政府/企業當前業務情況，明確其痛點，收集數據進行分析，產出報告或可視化看板，依據報告內容診斷問題并給出解決方案；

工作壓力：每次上線的前一天是最緊張的，客戶聚集涌入是否會帶來系統崩潰癱瘓、bug不斷，精神長時間極度緊繃狀態需要自己不斷探索高效減壓的方法，從而快速投入到風險預估和解決問題中；

大數據分析師喬玥的話：

“大數據行業是一個有廣闊前景且上升空間非常大的行業，無論是現在的政策導向，還是市場需求，都可以看到越來越多的企業走向數字化運營，整個行業的發展一定會越來越好...”

無論是克服枯燥繁冗工作、追求精益求精的數據科學家，還是不斷提出問題、發現問題和解決問題的數據分析師，他們是幫助企業數字化轉型的領路人。